R8brain PRO

R8brain PRO es una herramienta profesional para la conversión de tasa de muestreo (SRC), diseñada para ofrecer una calidad sin precedentes en la conversión de tasa de muestreo. A diferencia de otros algoritmos SRC existentes en el mercado, r8brain PRO implementa el proceso de conversión de tasa de muestreo en su máximo potencial: pasos de interpolación y decimación sin utilizar ningún tipo de simplificaciones; la señal se remuestrea de manera multinivel utilizando una serie de tasas de muestreo de mínimo común múltiplo, lo que hace que la conversión sea perfecta, tanto en relación señal-ruido como en precisión de sincronización. Tal SRC factorizado en enteros puede considerarse como un estándar de oro en la conversión de tasa de muestreo, ya que no está sujeto a errores de fluctuación y sincronización.

Al igual que muchos algoritmos SRC existentes, r8brain PRO ofrece un modo de conversión de fase lineal. Pero lo más importante es que también tienes la opción de usar el modo de conversión de fase mínima, que finalmente trae SRC con verdaderas cualidades analógicas a estaciones de trabajo de audio digital asequibles: en este modo, r8brain PRO funciona como un convertidor ideal de digital a analógico seguido de un convertidor de analógico a digital para remuestrear el audio. Esto elimina el pre-eco asociado con los diseños de fase lineal, al tiempo que introduce una cantidad mínima de coloración de fase.

r8brain PRO puede leer archivos mono, estéreo y multicanal en formatos de archivo WAV, RF64, Wave64 y AIFF, y crear archivos WAV mono, estéreo y multicanal de 16, 24 y 32 bits en formatos de punto fijo y flotante. También se admiten extensiones EBU BWF (broadcasting), formato wave extensible, marcadores, bucles de muestra y datos de texto presentes en el archivo. Para mayor comodidad, r8brain PRO te permite realizar conversiones por lotes multihilo que aprovechan todo el potencial de tu computadora.

La conversión de profundidad de bits de r8brain PRO utiliza un dithering TPDF "plano" estándar de la industria. Hemos decidido no implementar dithering con modelado de ruido, porque el software de producción de audio disponible en el mercado normalmente ya ofrece al usuario alguna forma de dithering con modelado de ruido (también puedes usar nuestro plugin Elephant para esta función). También basamos nuestra decisión en el hecho de que el proceso de conversión de tasa de muestreo a menudo ajusta la estructura de picos del material del programa original, lo que en muchos casos hace necesaria una limitación de picos posterior. Para evitar que el audio de salida se recorte, hemos implementado una función de normalización de nivel.