La mala inteligibilidad del diálogo es una de las principales fuentes de quejas de las audiencias de cine y televisión, con estudios que sugieren que casi la mitad de los espectadores prefieren ver con subtítulos. ¡Pero esto no tiene que ser así! DialogCheck es un medidor de inteligibilidad del diálogo impulsado por IA, diseñado para proporcionar una medida objetiva de la claridad del habla.

Para un ingeniero de audio que podría haber estado trabajando en una escena durante horas o incluso días, escuchando el mismo diálogo cientos de veces, es un desafío predecir cómo sonará una mezcla para alguien que la escucha por primera vez. DialogCheck combina la tecnología de 'Esfuerzo de Escucha' desarrollada por Fraunhofer IDMT con una vista histórica inspirada en el icónico medidor de sonoridad VisLM de NUGEN Audio. El plug-in resultante, impulsado por redes neuronales duales de IA y desarrollado junto a Netflix, proporciona datos claros e intuitivos para apoyar a los ingenieros de audio en la toma de decisiones informadas para su mezcla de diálogo.

¿Qué impacta la inteligibilidad del diálogo?

Muchos de los factores que impactan negativamente la inteligibilidad del diálogo están fuera del control de un ingeniero de audio. El habla puede estar en un idioma o dialecto que el oyente no entiende, o puede no haber sido enunciada claramente, el oyente puede tener problemas de audición, o estar en un entorno de escucha deficiente.

Pero hay otros factores sobre los que generalmente sí tenemos control; la sonoridad del diálogo, la sonoridad de otros audios (por ejemplo, música o ruido de fondo), la calidad de la señal de audio, y el uso de reverberación y otros efectos, por nombrar algunos. Si los impactos negativos de estos factores se mitigan tanto como sea posible, los factores fuera de nuestro control probablemente causarán menos problemas.

Todos estos factores, tanto los que están fuera del control de los ingenieros de postproducción de audio como los que están dentro de nuestro control, caen en lo que el TechBlog de Netflix ha denominado la Cadena de Custodia del Diálogo.

¿Cómo se puede mejorar la inteligibilidad?

DialogCheck es una herramienta de medición, no aplica ningún procesamiento a la señal de audio. Pero proporciona un valor objetivo que actúa como un indicador de dónde podría haber margen de mejora. Esto podría significar ajustar el equilibrio entre el diálogo, la música y los efectos en la mezcla, podría significar ajustar el procesamiento de audio o utilizar técnicas de reducción de ruido y limpieza de audio para ajustar el audio de origen. En algunos casos, incluso podría significar recurrir a ADR.

DialogCheck también podría integrarse en un flujo de trabajo de preproducción para garantizar que el audio de origen ya alcance el nivel deseado de claridad.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementa tecnología del Medidor de Esfuerzo de Escucha desarrollado por Fraunhofer IDMT, que utiliza reconocimiento automático de voz y modelado psicoacústico. El LE-Meter ha sido validado a través de pruebas de escucha sistemáticas, y sus métricas muestran una alta correlación con las evaluaciones subjetivas del esfuerzo de escucha.

Aplicaciones típicas

• Audio de cine
• Audio de televisión
• Radio
• Podcasting
• Audio de juegos